可以使用什么算法来快速聚焦线形聚类点？

Question

假设我们有一条由2dpoints组成的行

在给定活动点输入的情况下，哪种算法可以最有效地计算该行中的聚类？

这里的红色是所有要点。 黄色 - 给定时间内的活跃点。

在此示例中，算法应找到两个群集（蓝色）。

Answer 1

您可以执行以下操作：

1. 按点索引对点进行聚类。这可以在线性时间内完成。在此过程中保存群集的边界框
2. 对于每对集群
   • 检查边界框是否相交或具有最大距离t
   • 如果是，请检查两个群集中是否有两个点，其最大距离为t
   • 如果是，请合并群集

t是距离阈值。它可以是静态的，也可以是基于簇的（例如，到任何簇的最近邻居的最大距离）。

该算法仍具有二次时间复杂度，但由于预聚类和边界框测试，它应该足够快。