Question

在主成分分析后，我试图将原始相关矩阵的变量按照与（已排序）加载矩阵相同的方式进行排序（与print.psych一起显示）。我已经使用了psych包中的以下函数，但我不能让两者对齐。

pc <- principal(myCorrMatrix$correlations, nfactors=15, n.obs=49, rotate="oblimin")
print.psych(pc, cut=0.3, sort=TRUE)

sortedPC <- fa.sort(pc)
sortedMatrix <- mat.sort(myCorrMatrix$correlations, sortedPC)

我不是100％确定mat.sort的第二个参数应该是什么，但我尝试了sortedPC的几个元素无济于事。任何指针都会非常感激！

Answer 1

不要将fa.sort()传递给mat.sort()。 mat.sort()期望一个fa对象，其中包含$ load。请注意，principal()还会在结果对象中提供$ loadings。我认为这应该有效：

sortedMatrix <- mat.sort(myCorrMatrix$correlations, pc)

以下是一个例子：

data(Bechtoldt.1)
sorted <- mat.sort(Bechtoldt.1,principal(Bechtoldt.1,5))
cor.plot(sorted)

R psych package - 使用mat.sort（）在PCA之后排序相关矩阵

1 个答案: