我正在关注recurrent network tutorial in the Pybrain documentation并且我不知道如何构建网络，以便它回顾多个时间步。任何帮助表示赞赏。
from pybrain.structure import RecurrentNetwork
n = RecurrentNetwork()
n.addInputModule(LinearLayer(2, name='in'))
n.addModule(SigmoidLayer(3, name='hidden'))
n.addOutputModule(LinearLayer(1, name='out'))
n.addConnection(FullConnection(n['in'], n['hidden'], name='c1'))
n.addConnection(FullConnection(n['hidden'], n['out'], name='c2'))
n.addRecurrentConnection(FullConnection(n['hidden'], n['hidden'], name='c3'))
只是添加n.addRecurrentConnection(FullConnection(n['hidden'], n['hidden'], name='c4'))将无法解决问题，对吗？