在＆＃34;矢量化＆＃34;中实现序列的求和在MATLAB中使用form而不是使用循环

Question

当我实现系列的总和时，例如：

我使用循环，如下所示：

H=f(x);
C0=0;
for i=1:p
    C0=C0+((y(i) - H(i))^2);    %//H and Y are vectors of the same size. The function f(x) makes sure of this
end

C1=0;
for j=1:m
    C1=C1+(L(j)*(w(j).^2));
end

C=C0+C1

在previous SO question我询问了一个不同的求和系列，有人提到完全摆脱循环并使用矩阵运算。然后他们给我提供了一个“矢量化”版本。他们为我提供的代码工作得很好，但我不知道他们是如何根据我提供的总和系列方程式得出的。

一般来说，如何在没有循环的情况下在MATLAB中实现求和系列？

我可以学习哪些一般规则，所以将来我可以用矢量化形式实现任何求和系列？

谢谢！

Answer 1

我会跳过第一个循环，因为我不确定它是如何工作的（ - ＆gt;评论）并解释第二个循环的矢量化：

C1=0;
for j=1:m
    C1=C1+(L(j)*(w(j).^2));
end

代码有什么作用？

1. 平衡w
的每个元素
2. 将结果与L
中的对应元素相乘
3. 得到结果的总和。

要找到正确的操作，您必须知道有矩阵运算（*，^ ...）和逐元素运算（.*，{{1} } ...）。如果您不知道已使用的操作，请键入.^。

第一步：使用doc *

完成元素的平方

.^

现在与L

中的相应元素相乘

w.^2

并得到结果向量的总和：

L.*(w.^2)