如何使用R推断两个空间点之间的关系/相关性

Question

我对空间统计领域很陌生，但我很感兴趣。出于学习和演示的目的，我创建了三个数据集 数据集 - 人员：这描述了具有少量变量的特定位置的个人。请注意，这些人位于所提供的城市。一个简短的解释：

• POINT_X：城市的X坐标。
• POINT_Y：城市的Y坐标。
• city：他们居住的城市名称。
• 生病：“1”表示他们病了。出于学习目的，所有人都生病了。
• 工作：如果他们有工作。 “1”表示：他们有一个，“0”表示他们没有一个。
• disnw：距离最近的水点的距离。
• wID：不相关。

数据集 - 城市：这描述了一些城市，包括一些变量。对这些的简短解释：

• city：城市名称。
• 人口：城市人口。
• POINT_X：城市的X坐标。
• POINT_Y：城市的Y坐标。
• 病：这个城市的病人数​​量。
• notill：城市健康人数。
• disnw：距离最近的水景的距离（以km为单位）。
• wID：不相关
• rate_ill：城市病人的比率。
• rate_notill：城市健康人的比率。

数据集 - Waterfeatures：。请注意，viallages与人在同一地点。这是一组空间点，描述了水的特征。

• POINT_X：水上特征的X坐标。
• POINT_Y：水上特征的Y坐标。

关于设置的地理概述（红色是人，蓝色是水特征，黄色是城市）

现在我想检查这样一个假设，即靠近水域的城市（因此变量 disnw 较低的城市）的病人人数较多。那么，病人数量/病人比例与水景的接近程度之间是否存在相关性。我知道，数据集可能不具有代表性或不适合我的假设，但是现在这个事实并不重要。
我已经看过一些函数和包，但我不确定一个合适的方法。方法，可能是有用的（至少从我的角度来看）：半变异函数，变异函数，Ripley的K函数，G函数，相关系数。

为了更好地概述，我创建了示例数据集。你可以在这里找到这些：

persons = read.csv("http://pastebin.com/raw.php?i=3aMGi9Ax", header = TRUE, stringsAsFactors=FALSE)
city = read.csv("http://pastebin.com/raw.php?i=Lk3KXLQT", header = TRUE, stringsAsFactors=FALSE)
water = read.csv("http://pastebin.com/raw.php?i=hQRvMZwE", header = TRUE, stringsAsFactors=FALSE)

从你这边得到一些意见真是太棒了。也许你有一个提示，如何进行这种分析 提前谢谢！