使用R绘制两个时间序列数据之间的相关性

Question

我试图绘制两个时间序列的因变量之间的相关性。

Data 1
======
1    3.1
2    3.3
3    3.1
4    4.5
...
...

Data 2
========
1    3.1
2    0.3
3    4.1
4    3.2
...
...

我正在使用R。

library(corrplot)
foo <- read.table("D:\\datas\\res\\A.txt", header=T,sep=",")
attach(foo)
foo1 <- read.table("D:\\datas\\res\\M.txt", header=T,sep=",")
attach(foo1)
res<-cor(foo$col1, foo1$col2)
corrplot(res, type="upper", order="hclust",     tl.col="black", tl.srt=45)

获取错误：

  

corrplot中的错误（cor（foo $ col1，foo1 $ col2），type =＆＃34; upper＆＃34;，order =＆＃34; hclust＆＃34;，：   需要矩阵或数据框！

我在＆＃39; z＆＃39;中只看到两个值。如何将其从矢量形式转换为矩阵形式？

Answer 1

corrplot是相关矩阵，即由列和行表示的变量之间的成对相关性。你只有一个相关值，因此你不能像那样（见编辑）。

编辑：

是的，你可以实际绘制它，但它没用，正如你事先所知，矩阵中只有一个有用的值;

Answer 2

首先制作一个数据框：

data_sel <-data.frame(foo$col1, foo1$col2)
res <- cor(data_sel)
corrplot(res, type="upper", order="hclust", tl.col="black", tl.srt=45)

（and try to prevent using attach!）