我有一个numpy数组A，其mpf元素具有十进制精度100.如果我决定将A的numpy点积与它自身一起使用，那么这个精度会被抛弃吗？
如果是这种情况，有没有办法将numpy数组转换为mpmath矩阵，那么我可以保持精度吗？
答案 0 :(得分：5)
Numpy数组可以保存对象，特别是dot个对象，它们的方法（如import mpmath
import numpy
mpmath.mp.dps = 25 # higher precision for demonstration
a = [mpmath.sin(mpmath.pi*n/3) for n in range(99)]
b = numpy.array(a)
b.dot(b)
）可以使用这些对象的加法/乘法方法。例如：
mpf('49.50000000000000000000000165')输出c = numpy.array(a, dtype=float)
c.dot(c)
为了进行比较，如果在转换为numpy时将数组元素转换为双精度浮点数，则会发生这种情况：
49.499999999999993输出while num_students < 0 and not num_students:
num_students = int(input("How many students are you entering? "))
。因此，当在第一个版本中调用点方法时，将保留mpmath提供的更高精度。