Question

我对python很新，对于numpy来说真的很新。我意识到，在numpy中我可以在所有配置中繁殖数组： row *列，列*行，列*列，行*行。

这是什么意思？我认为这是矩阵乘法，唯一合法的是行*列，或列*行和结果是零维或二维。我对这个操作感到困惑。

Answer 1

我认为这是矩阵乘法

除非您使用的是matrix个对象或dot方法/函数，否则它不是。它是元素乘法，对于不匹配的维度，有一些称为broadcasting的附加处理。如果您想要矩阵乘法，请使用

numpy.dot(A, B)

你也可以使用matrix个对象而不是ndarray个，但是它们引起的不一致可能会令人讨厌。如果给定矩阵并且总是会返回一个数组，那么你需要知道哪些操作会返回一个矩阵，A[x][y]将不起作用，还有更多的小问题会让你烦恼。

Answer 2

Numpy数组是N维网格数据，其大多数二进制运算执行元素标量运算。 a * b会产生a[i,j,k] * b[i,j,k]。如果数组具有不同的形状，numpy将尝试将较小的数组broadcast转换为仍然有意义的数组，然后执行元素操作。

Numpy矩阵是一个单独的数据结构。它们总是二维的，并且遵守你在线性代数中学到的所有规则。