在matlab中检测脸上的皱纹？

Question

我想了解一下Matlab中的皱纹检测：

我想过使用霍夫变换，但它无法解决这个问题。有什么想法我可以进一步处理吗？ 我甚至想过使用sobe，canny和其他边缘探测器。但是当我阅读他们的文档时，他们并不是真正的边缘检测器。

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clc
Image = imread('imagename.jpg');
GrayImage = rgb2gray(Image);
FiltImage = edge(GrayImage ,'sobel');
imshow(FiltImage)

我希望所有皱纹都是白色像素，其余图像都是黑色。

Answer 1

我从Frangi等人的论文Hessian-based Multiscale Vessel Enhancement Filtering中借用了血管检测中使用的方法。有一个Matlab实现，FrangiFilter2D，适用于2D血管图像。我试着将它应用于皱纹检测。

options = struct('FrangiScaleRange', [5 5], 'FrangiScaleRatio', 1, 'FrangiBetaOne', 1,...
           'FrangiBetaTwo', 500, 'verbose',true,'BlackWhite',true);
[outIm,whatScale,Direction] = FrangiFilter2D(double(GrayImage), options);
imshow(uint8(outIm/max(outIm(:))*256))

它看起来比纯边缘提取更好，但需要通过（i）调整参数以及（ii）与其他图像处理策略相结合来进行一些改进。

Answer 2

Matlab有许多有趣的工具，您可以将它们组合起来，以检测皱纹。以下是一些需要注意的事项。 1）。研究阈值，看看它如何适用于你的情况（这将有助于你很多，因为皱纹和脸部颜色的其余部分之间存在对比）。

2）。请记住，您可以添加和减去图像。

3）。如果你喜欢冒险，研究分水岭算法。