sort如何工作，即使用什么方法对
data.frame (barley$site, barley$year, barley$variety)
如下
library(lattice)
barley <- barley[order(barley$site, barley$year, barley$variety), ]
答案 0 :(得分：3)
你可能想要：
barley[order(as.character(barley$site), as.numeric(barley$year), as.character(barley$variety)),]
正如您所拥有的那样，您按照data.frame的基础级别进行排序，这导致了非常奇怪的东西。查看数据框的结构：
'data.frame': 120 obs. of 4 variables:
$ yield : num 27 48.9 27.4 39.9 33 ...
$ variety: Factor w/ 10 levels "Svansota","No. 462",..: 3 3 3 3 3 3 7 7 7 7 ...
$ year : Factor w/ 2 levels "1932","1931": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
$ site : Factor w/ 6 levels "Grand Rapids",..: 3 6 4 5 1 2 3 6 4 5 ...
请注意year的级别与您期望的顺序相反。 order的文档非常简单地讨论了这个问题：
对于因素，这会对内部代码进行排序，这对于有序因子特别合适。
我个人认为这非常令人困惑，但事实就是如此。因素在大多数情况下非常有用，但如果你不小心，那么其他因素就非常危险。将数字表示为因子（如year所示）特别糟糕。
有关详细信息，请参阅?factor。
答案 1 :(得分：0)
默认情况下，sort不知道如何对数据框执行任何操作。您可以使用df$x <- sort(df$x)之类的内容对数据框中的各个列进行排序，但您几乎肯定不希望这样做;它会弄乱你的数据。
您可以使用order对数据框中的行进行排序，就像您在那里的示例代码一样。这会按site列中的值对行进行排序，与year断开，然后与variety断开。