需要对返回大数据的函数进行延迟评估

Question

现在真的错过了Haskell。

我有这段代码：

for i in someFunc(arg0...argN):
    //some logic

问题是someFunc的返回值很大，我的内存不足。

我以为我可以将它包装在一个生成器中，但这没有帮助，因为我不控制someFunc，又称：

def gen_someFunc(someFunc):
    for i in someFunc(arg0...argN):
        yield i

没有帮助，因为someFunc仍然会立即评估。我如何懒惰地评估someFunc？

Answer 1

在Python（或Haskell，这不是）中，你不能懒惰地排队一个返回完全物化对象的函数。使用该函数后可能会发生延迟，但如果数据一下子全部转储给您，那么您无能为力。

也许有一些参数可以调用你还不知道的函数来让你懒得评价它，但我们不知道这里给出的信息。

如果你可以对内存中的数据进行初始调用，那么作为生成器调用它的Pythonic方法将是

gen_some_func = iter(someFunc(arg0...argN))

不要写这个函数，然后再调用它。

def gen_someFunc(someFunc):
    for i in someFunc(arg0...argN):
        yield i