Question

我理解在R中你有一些基本数据类型（vector, matrix, list, data.frame），然后在R包中你有一些称为S3-class或S4-class（ppp，{{1}的高级类型R}包中的一些函数只能使用特殊类型的参数。

。}，owin和许多其他函数。

我需要解释在R中的不同类和数据类型之间进行转换：

有时我可以使用如下代码：

spatialPointsDataFrame

但在其他情况下，我必须使用如下代码：

m = c(1, 2, 3, 4)
df = as.data.frame(m)

我如何知道shp = readShapeSpatial("polygons.shp") win = as(shp,"owin")的哪个语法用于哪个对象？或者是语法：as总是等同于as.foo(originalObject)（这里foo代表我想要将对象转换为的类，以便我可以在需要其参数的函数中使用{{1} 1}} class）

假设我在R中使用了一个类as(originalObject, "foo")的包。我有一个属于foo类的变量foo（换句话说，v是bar）。我怎么知道函数class(v)是否有效？

Answer 1

as.data.frame是一种S3方法，您可以使用以下方法检查foo：

getS3method('as.data.frame','foo')

但我认为你正在寻找（因为它被评论）

showMethods(coerce)

这将为您提供预定义的强制功能列表。

要定义强制函数，一个选项（有很多选项，如setIS，coerce<-和隐式强制通过继承）是使用setAs。这是一个例子：

track <- setClass("track",
                  slots = c(x="numeric", y="numeric"))
setAs("track", "numeric", function(from) from@y)
t1 <- new("track", x=1:20, y=(1:20)^2)
as(t1, "numeric")

现在如果我检查使用：

showMethods(coerce)

你得到一个条目：

from="track", to="numeric"

为了更好的解释，你应该阅读 help（“as”），但主题不是很简单。

编辑要仅显示包含曲目的条目，您可以执行此操作，例如：

cat(grep('track',showMethods(coerce,printTo=FALSE),value=TRUE))
from="track", to="numeric"

在R中强制类数据类型为as

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