Question

使用软件包 shiny 或 plumber 处理用户输入时，通常需要将字符参数转换为数字或逻辑。

我想自动执行此操作，什么是有效的方法？

预期（与此类似）：

convert_args <- ...

fun <- function(a, b, c, d){
  convert_args()
  dplyr::lst(a, b, c , d)
}

fun("na","true","1","foo")
#> $a
#> [1] NA
#> 
#> $b
#> [1] TRUE
#> 
#> $c
#> [1] 1
#> 
#> $d
#> [1] "foo"

Answer 1

一种选择是使用readr::parse_guess，顾名思义，它试图猜测字符向量的类型。

convert_args <- function(x) {
  lapply(x, readr::parse_guess)  
}

convert_args(c("NA","true","1","foo"))
#[[1]]
#[1] NA

#[[2]]
#[1] TRUE

#[[3]]
#[1] 1

#[[4]]
#[1] "foo"

当我们有"na"

时，这不能直接起作用

readr::parse_guess("na")
#[1] "na"

但是正如@Moody_Mudskipper所提到的，可以在na中指定parse_guess自变量来解决它

readr::parse_guess("na", c("na", "NA"))
#[1] NA

Answer 2

由于@Ronak的解决方案，我在readr::parse_guess周围构建了一个包装器，从而准确地获得了预期的输出。

我还添加了一个选项来评估未转换的字符输入，因为这也是常见的任务。


convert_args <- function(na = c("", "NA"), locale = readr::default_locale(),
                         trim_ws = TRUE, guess_integer = FALSE, eval = FALSE){
  if(!requireNamespace("readr")) 
    stop("convert_args() requires package readr to be installed")
  args <- as.list(eval.parent(quote(match.call())))[-1]
  args <- lapply(args, readr::parse_guess, na, locale, trim_ws, guess_integer)
  if (eval){
    args <- lapply(args, function(arg) {
      if(is.character(arg))
        eval(parse(text = arg, parent.frame(2)))
      else
        arg
    })
  }
  list2env(args, envir = parent.frame())
  invisible(NULL)
}

fun <- function(a, b, c, d){
  convert_args()
  dplyr::lst(a, b, c , d)
}


fun("NA","true","1","head(cars,2)")
#> Loading required namespace: readr
#> $a
#> [1] NA
#> 
#> $b
#> [1] TRUE
#> 
#> $c
#> [1] 1
#> 
#> $d
#> [1] "head(cars,2)"

fun2 <- function(a, b, c, d){
  convert_args(eval = TRUE, na = c("na","NA"))
  dplyr::lst(a, b, c , d)
}

fun2("na","true","1","head(cars,2)")
#> $a
#> [1] NA
#> 
#> $b
#> [1] TRUE
#> 
#> $c
#> [1] 1
#> 
#> $d
#>   speed dist
#> 1     4    2
#> 2     4   10

^{由reprex package（v0.3.0）于2019-06-21创建}

强制转换为最简单的类型

2 个答案: