标签： r non-linear-regression
我需要一个曲线拟合问题的帮助。我也是R的新手。我有一些数据（3对类型(x,y)），需要应用非线性回归。
(x,y)
基本上，我有一个函数f(x,a,b,c,d,e,f) - x和其他6个参数。我想找到一组最小化的(a,b,c,d,e,f) 平方残差的加权和（权重与平方标准差成反比（尽管在其他方面，它与方差成反比 - 可能是相同的，不知道）。）
f(x,a,b,c,d,e,f)
x
(a,b,c,d,e,f)
这可以在R上以简单的方式完成吗？还是有其他软件可以用简单的方式做到这一点吗？