Question

我对R比较陌生。我刚刚开始学习它并且给我留下了深刻的印象。我想问几个问题。假设我有一个数据框：

ISIN     sector
12345    Technology
34567    Utilities
45256    Financials
52000    Technology
33662    Financials

我想将我的数据分解成各个部分。比如有多少证券有div收益等等。我如何按行业分组？有没有办法在R中做到这一点。

Answer 1

您可以使用R：

中的行条件对数据框进行子集化

FinancialsData <- myDataFrame[myDataFrame$sector == "Utilities", ]

如果你想把它分成几个数据框，每个扇区一个，你可以使用split函数：

splitData <- split(myDataFrame, f = myDataFrame$sector)

产生一个列表，其中每个元素都是特定的扇区。

Answer 2

您还可以使用plyr包按部门汇总数据。

newDF <- ddply(myDF, .(sector), summarise, #some code to create summary variables)

由于您没有提供reproducable example，因此我们无法看到您的数据结构，因此很难给出一个好的答案。但是，下面是代码的示例：

# creating a data.frame
myDF <- read.table(text="ISIN     sector   div.yield
12345    Technology    3
34567    Utilities     4
45256    Financials    1
52000    Technology    5
33662    Financials    2", header = TRUE, strip.white = TRUE)

# summarising the data.frame
newDF <- ddply(myDF, .(sector), summarise, n.yield = as.numeric(length(div.yield)), 
                av.yield = round(mean(div.yield),2), 
                ISIN.string = paste(as.character(ISIN), collapse = ",") 
)

按行业分组数据

2 个答案: