我有一个数据框:
dput(test)
test <- structure(list(Blocking = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L,
2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 5L,
5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L), Treatment = structure(c(1L,
2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L, 1L,
2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L, 1L,
2L, 3L, 4L), .Label = c("A", "B", "C", "D"), class = "factor"),
ID69 = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), ID70 = c(1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L), ID71 = c(0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L,
1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L), ID72 = c(0L,
0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 1L, 0L), ID73 = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L),
ID74 = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), ID75 = c(0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L), ID77 = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L)), .Names = c("Blocking",
"Treatment", "ID69", "ID70", "ID71", "ID72", "ID73", "ID74",
"ID75", "ID77"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -36L
))
我想基于treatment
将其拆分为四个数据框。我尝试了以下代码:
treatments <- c("A", "B", "C", "D")
subset_list <- lapply(treatments, function(x, input_df = test){
subset(input_dt, treatment=treatments)
})
names(subset_list) <- treatments
我得到一个列表,但是单个数据帧是完整的测试df并且不包含仅对应于处理的行。这似乎是一个非常简单的问题,但我在这里错过了一个重要的细节,我是申请家庭的新手。请让我知道,谢谢!
答案 0 :(得分:2)
您可以使用split()
:
split(test, treatments)
res <- split(x, f)
将数据划分为f
定义的组到列表中。
unsplit(res, f)
则恰恰相反。