Question

我在WPF的项目中工作，它使用Entity Framework和SQL Server。最优化有废话。一切都太慢了。我想要诊断代码的哪些部分会影响性能 - 我认为只有少数（我的意思是很多但不是全部）设计不良并且会导致性能下降。

现在我们每个表都有类，例如UserRepository。它不完全是存储库模式。这些类的方法如：GetAll(...), GetById(...), GetNewest(...), GetAllWithHigherSalaryThan(int salary, int companyId)，等等，db的许多方法访问器。数据库仅用于存储库类。

我不想在这里谈论重构。我只想测量每个方法执行的时间以及在运行时执行的次数。通过这些信息，我将能够找到错误。

我想测量大约100个在许多类中“从db中选择”的方法。 SQL Server Profiler没有做到这一点，因为这些方法无数次执行，如果可能的话，使用我们的数据库方法分析来自profiler的日志是噩梦。

示例方法：

public IEnumerable<Foo> GetFoo(int y, int z)
{
        return Context.Where(p =>
            p.X == null &&
            p.Y == y &&
            p.Time >= z).OrderBy(x => x.Time).AsEnumerable();
}

现在我正在考虑为每个方法添加秒表，测量执行时间，计算执行次数并将其传递给某些单例或其他东西，然后显示它。当然，当我完成它时我会关闭这个诊断，但这种方法是非常周的课程，我需要编辑每个方法，我不知道如何关闭它 - 我的意思是我知道我可以使用像#define DEBUG这样的东西，但无论如何都是蹩脚的。

我试图通过Reflections来解决问题，但没有任何影响...也许有办法在C＃中查看方法的执行时间？

你推荐什么？

Answer 1

我的第一个建议是一个合适的探查器，我的收藏是来自Jetbrains的dotTrace，但还有其他人。

如果某种方式不是一种选择，你坚持自己做：

我推荐Postsharp - 或其他AOP包。它可以做的是轻松地为许多方法添加方面。

使用Postsharp，您可以写一个方面：

[Serializable] 
public class TraceAttribute : OnMethodBoundaryAspect 
{ 
    public override void OnEntry( MethodExecutionArgs args ) 
    { 
        // start measuring time here
    } 

    public override void OnExit( MethodExecutionArgs args ) 
    { 
        // stop measuring here 
    } 
}

然后将该方面应用于一堆方法（来自MyNamespace的所有公共方法）：

#if DEBUG 
[assembly: Trace( AttributeTargetTypes = "MyNamespace.*", 
    AttributeTargetTypeAttributes = MulticastAttributes.Public, 
    AttributeTargetMemberAttributes = MulticastAttributes.Public )] 
#endif

这是一次性处理多种方法所需的所有代码。

我最近这样做了，我将所有测量结果放入csv文本文件中，然后将其转储到SQL Server中，我可以轻松地进行选择和分组，例如找出方法消耗的总时间。我没有使用分析器，因为我在生产环境中进行了测量 - 从仪器中获得的性能影响并不大（如果程序速度很慢）。

以下是有关的更多信息： http://www.postsharp.net/aspects/examples/logging

甚至免费版本的PostSharp Express就足以做到这一点。

Answer 2

语言本身没有内置的探查器。如果你不介意指定你正在使用的内容，你的IDE / Debugger 可能有一些内置的分析器。

如果您按照指示运行MSSQL，则可能无法以适用于ya的方式进行概要分析。这是两个对我有神奇影响的查询：

SELECT TOP 10 SUBSTRING(qt.TEXT, (qs.statement_start_offset/2)+1,
 ((CASE qs.statement_end_offset
 WHEN -1 THEN DATALENGTH(qt.TEXT)
 ELSE qs.statement_end_offset
 END - qs.statement_start_offset)/2)+1),
 qs.execution_count,
 qs.total_logical_reads, qs.last_logical_reads,
 qs.total_logical_writes, qs.last_logical_writes,
 qs.total_worker_time,
 qs.last_worker_time,
 qs.total_elapsed_time/1000000 total_elapsed_time_in_S,
 qs.last_elapsed_time/1000000 last_elapsed_time_in_S,
 qs.last_execution_time,
 qp.query_plan
 FROM sys.dm_exec_query_stats qs
 CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) qt
 CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(qs.plan_handle) qp
 ORDER BY qs.total_logical_reads DESC -- logical reads
 -- ORDER BY qs.total_logical_writes DESC -- logical writes
 -- ORDER BY qs.total_worker_time DESC -- CPU time

source

SELECT DISTINCT TOP 10
 t.TEXT QueryName,
 s.execution_count AS ExecutionCount,
 s.max_elapsed_time AS MaxElapsedTime,
 ISNULL(s.total_elapsed_time / s.execution_count, 0) AS AvgElapsedTime,
 s.creation_time AS LogCreatedOn,
 ISNULL(s.execution_count / DATEDIFF(s, s.creation_time, GETDATE()), 0) AS FrequencyPerSec
 FROM sys.dm_exec_query_stats s
 CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text( s.sql_handle ) t
 ORDER BY
 s.max_elapsed_time DESC
 GO

source

这里的神奇之处在于你可以找出哪些命令总体上占用的时间最多，不管它是一个非常缓慢运行10次的命令，还是运行1,000,000次但非常快的命令。

你也可以通过更高级的东西逃脱。我之前通过将探查器附加到每个Web请求的开头和结尾来调试项目，但是再次找不到导致问题的特定命令。

测量许多方法的执行时间

2 个答案: