代码更改，同时在Python中保留内存中的大对象

Question

我有一个应用程序，首先从磁盘加载一个大的pickle trie（173M）然后用它来做一些处理。我经常更换处理部件，这是不方便的，因为加载trie需要15分钟左右。我正在寻找一种方法来消除测试期间的重复加载，因为trie永远不会改变。

我不能做的一件事就是使用较小版本的trie。

我到目前为止的想法是memcached并将trie转变为接受查询并返回我需要的数据的Web服务。

我正在寻找的是一种最省力的路径，在这种情况下，我可以反复更改和重新加载处理代码，同时保持对内存中trie的访问。直接引用树会更好，因为这需要最少的代码更改，但实际上我希望尽量减少整体工作量。

Answer 1

您可以尝试使用Pythons内置reload方法或livecoding项目。

Answer 2

reload的常见问题是实例仍然与旧版本的类绑定。如果您没有保留旧实例，reload很简单且效果很好。