大家好，
我目前正在使用Python从API程序中检索数据。我将数据存储到以下类中：
class c1:
STORE = []
ITEMS = []
PRICES = []
def __init__(self, STORE, ITEMS,PRICES):
self.STORE = STORE
self.ITEMS = ITEMS
self.PRICES = PRICES
列表STORE包含STORES列表，其中可能有的项目位于ITEMS下。列表应如下所示：
商店 - ['S1'，'S2'，......，'S30000']
ITEMS - ['item1'，'item2'，...，'item800']
列表价格是一个多维列表，其中包含商店中商品的价格（例如，价格[0] [0]将获得'S1'的'item1'的价格，以及价格[20] [4 ]会在'S4'得到'item20'的价格。
我正在使用此类创建多个对象，最多6个。每个对象将包含太多30,000个商店，超过800个项目，以及价格矩阵800到30,000。
这样做的目的是创建一个报告，显示有关商店定价过高，价格基于位置等的不同指标。
我遇到了导致内存泄漏的问题，看着Windows任务管理器，我似乎使用了高达1.8 GB的内存。
大家可能建议我使用API单独读取每个价格，商品和商店，而不是将任何内容存储在内存中，但这是不可能的。我已经开发了代码，运行大约需要3个小时，这对于当前需求来说不是一个选项。
所以我有两个非常简单的问题：
我正在使用gc，但似乎我的代码在gc之后没有“释放”内存。是否有一种“释放”记忆的强力方法？或者扩展python使用的允许内存？
是否有其他数据结构可能比列表更轻量级？ STORE和ITEMS下的实例是字符串，PRICES下的实例是双倍的。已经看过Numpy，但我被迫使用Numpy不兼容的Python 2.3。
提前谢谢。