Question

我在将NumPy阵列转换为1-D时遇到问题。我查看了我在SO上发现的想法，但问题仍然存在。

nu = np.reshape(np.dot(prior.T, randn(d)), -1)
print 'nu1', str(nu.shape)
print nu
nu = nu.ravel()
print 'nu2', str(nu.shape)
print nu
nu = nu.flatten()
print 'nu3', str(nu.shape)
print nu
nu = nu.reshape(d)
print 'nu4', str(nu.shape)
print nu

代码产生以下输出：

nu1 (1, 200)
[[-0.0174428  -0.01855013 ... 0.01137508  0.00577147]]
nu2 (1, 200)
[[-0.0174428  -0.01855013 ... 0.01137508  0.00577147]]
nu3 (1, 200)
[[-0.0174428  -0.01855013 ... 0.01137508  0.00577147]]
nu4 (1, 200)
[[-0.0174428  -0.01855013 ... 0.01137508  0.00577147]]

您认为可能是什么问题？我在做什么错误？

编辑：先前是（200,200），d是200.我想获得1-D数组：[-0.0174428 -0.01855013 ... 0.01137508 0.00577147]大小（200，）。 d是200。

EDIT2：randn来自numpy.random（来自numpy.random import randn）

Answer 1

您的prior很可能是np.matrix，是ndarray的子类。 np.matrix始终是2D。因此nu是np.matrix，也是2D。

要使其1D，请先将其转换为常规ndarray：

nu = np.asarray(nu)

例如，

In [47]: prior = np.matrix(np.random.random((200,200)))

In [48]: d = 200

In [49]: nu = np.reshape(np.dot(prior.T, randn(d)), -1)

In [50]: type(nu)
Out[50]: numpy.matrixlib.defmatrix.matrix

In [51]: nu.shape
Out[51]: (1, 200)

In [52]: nu.ravel().shape
Out[52]: (1, 200)

但如果你让nu成为一个ndarray：

In [55]: nu = np.asarray(nu)

In [56]: nu.ravel().shape
Out[56]: (200,)

NumPy - 将阵列重塑为1-D

1 个答案: