Question

是否有一种将结构化数组转换为向量的pythonic方法？

例如：

我正在尝试将数组转换为：

[(9,), (1,), (1, 12), (9,), (8,)]

到像这样的矢量：

[9,1,1,12,9,8]

Answer 1

In [15]: import numpy as np

In [16]: x = np.array([(9,), (1,), (1, 12), (9,), (8,)])

In [17]: np.concatenate(x)
Out[17]: array([ 9,  1,  1, 12,  9,  8])

另一个选项是np.hstack(x)，但为此目的，np.concatenate更快：

In [14]: x = [tuple(np.random.randint(10, size=np.random.randint(10))) for i in range(10**4)]

In [15]: %timeit np.hstack(x)
10 loops, best of 3: 40.5 ms per loop

In [16]: %timeit np.concatenate(x)
100 loops, best of 3: 13.6 ms per loop

Answer 2

您无需使用任何numpy，您可以使用sum：

myList = [(9,), (1,), (1, 12), (9,), (8,)]
list(sum(myList, ()))

结果：

[9, 1, 1, 12, 9, 8]

Answer 3

使用numpy .flatten()方法

>>> a = np.array([[1,2], [3,4]])
>>> a.flatten()
array([1, 2, 3, 4])
>>> a.flatten('F')
array([1, 3, 2, 4])

来源：Scipy.org

Python数组到1-D Vector

3 个答案: