使用entropy（log-entropy）/ sklearn转换CountVectorizer

Question

我想尝试使用scikit-learn围绕潜在语义分析（LSA）进行一些变化。除了来自CountVectorizer()的纯频率计数和TfidfTransformer()的加权结果之外，我还想通过熵（和对数熵）（used in the original papers and reported to perform very well）来测试加权。

有关如何进行的任何建议？我知道Gensim有一个实现（LogEntropyModel()），但更喜欢坚持使用scikit-learn。