Python中是否有全部（map（...））优化？

Question

我想使用all(map(func, iterables))，因为很明显，但我对这种方法是否优化非常感兴趣？例如，如果map()的任何计算结果不是True映射，则应该停止。

我的项目示例：

for item in candidate_menu:
    if not item.is_max_meals_amount_ok(daily_menus):
        return False
return True

我更喜欢使用类似功能的风格：

all(map(operator.methodcaller('is_max_meals_amount_ok', daily_menus), candidate_menu)

我在Python中对all(map(...))或any(map(...))进行了优化吗？

编辑：Python 2.7。

Answer 1

除了其他人建议的all(func(i) for i in iterable)之外，您还可以使用itertools.imap - all(imap(func, iterable))。与map相比，imap是一个迭代器，因此如果all停止使用它，它将无法继续前进。

Answer 2

如果你想在Python 2.x中进行延迟评估，请尝试：

all(func(i) for i in iterables)

与map不同，这不会构建整个列表然后进行评估。在Python 3.x中，map返回一个迭代器，因此默认情况下是惰性的。

Answer 3

编辑：对于Python 3，这个答案不是真的，其中map是一个生成器！

没有。 all和any被短路，但map不是：它无法知道它是从一些短路的代码中调用的，并且总是只返回完整清单。

解决方案是使用生成器表达式：

all(func(i) for i in iterables)

这会造成短路。

Answer 4

“all / any”确实使用短路。

但它不会通过map（）命令传播，

要做到这一点，将地图更改为生成器

all(func(x) for x in iterable)

应该有效