我需要能够通过Microsoft Kinect视频流检测各种彩色便利贴。我已经尝试使用Emgucv进行边缘检测，但它似乎没有定位顶点/边缘以及颜色分割/检测，但考虑到可能不够健壮的各种颜色。
我正在尝试使用HAAR分类。任何人都可以建议使用最好的各种正/负图像。例如，对于正面图像，我应该在各种照明条件和方向上拍摄许多不同颜色的便利贴吗？看起来它是一个非常简单的形状（正方形）是使用HAAR分类过度复杂的东西？
答案 0 :(得分：0)
我认为分类器通常用于黑白图像，主要触发形态边缘特征。似乎如果你想在图像中找到便条，最简单的方法就是看颜色（因为它们的颜色非常鲜明）。您是否尝试过训练随机森林分类器的SVM来检测基于颜色的便条记录？一旦你在图像中找到可能发布便笺的区域，你就可以开始查看形状之类的东西作为额外的验证，你确实在看它的贴子。
请看下面的示例，了解如何使用hough变换在图像中查找矩形： https://opencv-code.com/tutorials/automatic-perspective-correction-for-quadrilateral-objects/