Question

这是我的第一个问题，我开始学习Python，所以我只想问。是否有区别：

a, b = b, a + b

and

a = b
b = a + b

当你在下面的例子中写下它时会显示不同的结果。

def fib(n):
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        print(a, end=' ')
        a, b = b, a + b
    print()
fib(1000)

def fib(n):
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        print(a, end=' ')
        a = b
        b = a + b
    print()
fib(1000)

Answer 1

在a, b = b, a + b中，右侧的表达式在分配到左侧之前进行评估。所以它相当于：

c = a + b
a = b
b = c

在第二个示例中，a的值在运行b = a + b时已经更改。因此，结果是不同的。

Answer 2

该行：

a, b = b, a + b

更接近：

temp_a = a
a = b
b = temp_a + b

其中b在a重新分配给a之前使用b的旧值。

Python首先评估右侧表达式并将结果存储在堆栈中，然后获取这两个值并将它们分配给a和b。这意味着{<1}}在 a + b更改之前计算。

在字节码级别，请参阅How does swapping of members in the python tuples (a,b)=(b,a) work internally?，了解这一切的工作原理。

Answer 3

假设我们从a和b这样开始：

a = 2
b = 3

所以，当你这样做时：

a, b = b, a + b

您要创建元组(b, a + b)或(3, 5)，然后将其解压缩到a和b，以便a成为3， b变为5。

在你的第二个例子中：

a = b
# a is now 3
b = a + b
# b is 3 + 3, or 6.

Answer 4

我希望你没有受到C语言的影响，C语言的赋值运算符=的优先级高于逗号运算符,的优先级。不要以为它是(a), (b = b), (a + b)。它是一个元组赋值，意思是(a, b) = (b, a + b)。

Answer 5

Down类似于0 < 1 == True Down 0 < Down 1 == False 0 > 1 == False Down 0 > Down 1 == True同时为两个变量a, b = b, a + b分配值。首先分配a, b = 0, 1，然后分配a, b。

Answer 6

让我们试试吧。

a, b = b, a + b

这是一个元组分配，意思是(a, b) = (b, a + b)，就像(a, b) = (b, a)

一样

从一个简单的例子开始：

a, b = 0, 1
#equivalent to
(a, b) = (0, 1)
#implement as
a = 0
b = 1

来(a, b) = (b, a + b)时 EAFP，直接尝试

a, b = 0, 1
a = b #a=b=1
b = a + b #b=1+1
#output
In [87]: a
Out[87]: 1
In [88]: b
Out[88]: 2

然而，

In [93]: a, b = b, a+b
In [94]: a
Out[94]: 3
In [95]: b
Out[95]: 5

结果与第一次尝试不同。

因为Python首先评估右手a+b 所以它相当于：

old_a = a
old_b = b
c = old_a + old_b
a = old_b
b = c

总之，a, b = b, a+b表示，
a进行交换以获得b的old_value，
b次交换获取旧值a和旧值b的总和，

Answer 7

a，b = b，a + b和a = b b = a + b之间存在差异
让我们看一下以下两个示例：

eg1：

a,b = 0,1
while a<10:
  print(a)
  a,b = b,a+b

#output:
0
1
1
2
3
5
8

eg2：

a,b = 0,1
while a<10:
  print(a)
  a=b
  b=a+b
#output:
0
1
2
4
8

这是因为解释器始终首先计算等号右侧的数字。仅当所有计算都在右侧完成后，计算结果才会分配给左侧的变量。

Python a，b = b，a + b

7 个答案: