人工神经网络中的无监督学习

Question

如果我使用遗传算法训练人工神经网络的权重，那么这将被归类为什么类型的学习？我相信它是无人监管的，但它有一个名字吗？看起来它可能属于强化学习，但我不太确定。

Answer 1

遗传算法本身是一种优化算法而不是学习算法。你可能不想忽略神经网络的性能，只考虑重量的变化。那么什么类型的学习是神经网络和遗传算法的结合取决于神经网络的学习类型。神经网络可用于监督学习，强化学习，甚至无监督学习。

似乎这种组合更适用于强化，因为遗传算法比具有梯度信息的大多数基于反向传播的优化算法慢。用遗传算法更新权重也称为神经进化。 This post引用了许多关于神经进化的研究，以及你可能感兴趣的传统神经网络。

也可以将遗传算法应用于无监督神经网络。在Shibata et al's Nonlinear backlash compensation using recurrent neural network. Unsupervised learning by genetic algorithm中，作者应用遗传算法确定递归神经网络的权重，并且该方法不需要教学信号。