更具体地说，假设我有一个带有重复项的数组：
{3,2,3,4,2,2,1,4}
我希望有一个支持搜索的数据结构，并且比O（n）更快地删除第一次出现的某个值，比如值为4，然后它变为：
{3,2,3,2,2,1,4}
我还需要按照相同的顺序从头部迭代列表。不需要其他操作，如get（index）或insert
您可以使用O（n）时间在数据结构中记录原始数据（比如说它是一个int []），我只需要稍后的搜索并删除比O（n）更快的速度。
“搜索和删除”被视为如上所示的一个操作
如果我必须自己制作，我会使用LinkedList来存储数据，HashMap将每个键映射到所有节点的列表以及它们的上一个和下一个节点。
这是一种正确的方法吗？ Java中是否有更好的选择？
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由于您的要求是应该删除元素的第一次出现并保留剩余的出现次数，因此没有办法比O（n）更快地完成它，因为您肯定必须移动到结束时列表以查明是否存在其他事件。在Java程序包中没有来自Oracle的标准API来执行此操作。
答案 1 :(得分：0)
您描述的数据结构，实质上是混合链表和地图，我认为是处理您所述问题的最有效方法。您必须自己跟踪节点，因为Java的LinkedList不提供对实际节点的访问。 AbstractSequentialList在这里可能会有所帮助。
您需要的索引结构是从元素值到列表中该元素外观的映射。我建议将hashCode % modulus的哈希表推荐给（值，主列表节点列表）的链表。
请注意，在最糟糕的情况下，当您遇到通用哈希冲突时，此方法仍然是O（n）;无论您使用开放散列还是封闭散列，这都适用。在一般情况下，它应该更接近O（ln（n）），但我不准备证明这一点。
还要考虑跟踪所有这些的开销是否真的值得获益。除非您实际上已经分析了运行代码，并确定LinkedList导致问题，因为remove是O（n），否则请坚持使用。