在Python中，如何找到整数中的位数？
答案 0 :(得分：233)
如果您希望整数的长度与整数中的位数一样，您始终可以将其转换为str(133)之类的字符串，并查找其长度，如len(str(123))。
答案 1 :(得分：194)
无需转换为字符串
import math
digits = int(math.log10(n))+1
还要处理零和负数
import math
if n > 0:
digits = int(math.log10(n))+1
elif n == 0:
digits = 1
else:
digits = int(math.log10(-n))+2 # +1 if you don't count the '-'
你可能想把它放在一个函数中：）
以下是一些基准测试。即使是非常小的数字，len(str())已经落后了
timeit math.log10(2**8)
1000000 loops, best of 3: 746 ns per loop
timeit len(str(2**8))
1000000 loops, best of 3: 1.1 µs per loop
timeit math.log10(2**100)
1000000 loops, best of 3: 775 ns per loop
timeit len(str(2**100))
100000 loops, best of 3: 3.2 µs per loop
timeit math.log10(2**10000)
1000000 loops, best of 3: 844 ns per loop
timeit len(str(2**10000))
100 loops, best of 3: 10.3 ms per loop
答案 2 :(得分：30)
math.log10很快，但是当你的数字大于999999999999997时会出现问题。这是因为浮点数太多.9s，导致结果四舍五入。
解决方案是对高于该阈值的数字使用while计数器方法。
为了更快地创建10 ^ 16,10 ^ 17，依此类推，并将其作为变量存储在列表中。这样，它就像一个表查找。
def getIntegerPlaces(theNumber):
if theNumber <= 999999999999997:
return int(math.log10(theNumber)) + 1
else:
counter = 15
while theNumber >= 10**counter:
counter += 1
return counter
答案 3 :(得分：21)
Python 2.* int取4或8个字节（32或64位），具体取决于您的Python构建。 sys.maxint（2**31-1表示32位整数，2**63-1表示64位整数）会告诉您这两种可能性中的哪一种。
在Python 3中，int s（如Python 2中的long）可以采用任意大小的可用内存量; sys.getsizeof为您提供了任何给定值的良好指示，尽管 也计算了一些固定的开销：
>>> import sys
>>> sys.getsizeof(0)
12
>>> sys.getsizeof(2**99)
28
如果像其他答案所暗示的那样，你正在考虑整数值的一些字符串表示，那么只需取出该表示的len，无论是基数10还是其他！
答案 4 :(得分：13)
将数字设为n，然后n中的位数由下式给出：
math.floor(math.log10(n))+1
请注意，这将为+ ve整数提供正确的答案＆lt; 10E15。除此之外，math.log10的返回类型的精确限制开始，答案可能会被1除。我只会使用len(str(n))之外的那个;这需要O(log(n))时间，这与迭代10次幂相同。
感谢@SetiVolkylany让我对这个限制的注意。令人惊讶的是，看似正确的解决方案在实现细节方面有一些警告。
答案 5 :(得分：13)
好吧，如果没有转换成字符串，我会做类似的事情：
def lenDigits(x):
"""
Assumes int(x)
"""
x = abs(x)
if x < 10:
return 1
return 1 + lenDigits(x / 10)
极简主义递归FTW
答案 6 :(得分：5)
如亲爱的用户@Calvintwr所述，函数math.log10在范围之外的数字[-999999999999997,999999999999997]中存在问题，我们得到浮点错误。我在使用JavaScript（Google V8和NodeJS）和C（GNU GCC编译器）时遇到了这个问题，因此这里不可能有'purely mathematically'解决方案。
import math
def get_count_digits(number: int):
"""Return number of digits in a number."""
if number == 0:
return 1
number = abs(number)
if number <= 999999999999997:
return math.floor(math.log10(number)) + 1
count = 0
while number:
count += 1
number //= 10
return count
我在长度高达20（含）的数字上进行了测试，并且可以。它必须足够，因为64位系统上的长度最大整数是19（len(str(sys.maxsize)) == 19）。
assert get_count_digits(-99999999999999999999) == 20
assert get_count_digits(-10000000000000000000) == 20
assert get_count_digits(-9999999999999999999) == 19
assert get_count_digits(-1000000000000000000) == 19
assert get_count_digits(-999999999999999999) == 18
assert get_count_digits(-100000000000000000) == 18
assert get_count_digits(-99999999999999999) == 17
assert get_count_digits(-10000000000000000) == 17
assert get_count_digits(-9999999999999999) == 16
assert get_count_digits(-1000000000000000) == 16
assert get_count_digits(-999999999999999) == 15
assert get_count_digits(-100000000000000) == 15
assert get_count_digits(-99999999999999) == 14
assert get_count_digits(-10000000000000) == 14
assert get_count_digits(-9999999999999) == 13
assert get_count_digits(-1000000000000) == 13
assert get_count_digits(-999999999999) == 12
assert get_count_digits(-100000000000) == 12
assert get_count_digits(-99999999999) == 11
assert get_count_digits(-10000000000) == 11
assert get_count_digits(-9999999999) == 10
assert get_count_digits(-1000000000) == 10
assert get_count_digits(-999999999) == 9
assert get_count_digits(-100000000) == 9
assert get_count_digits(-99999999) == 8
assert get_count_digits(-10000000) == 8
assert get_count_digits(-9999999) == 7
assert get_count_digits(-1000000) == 7
assert get_count_digits(-999999) == 6
assert get_count_digits(-100000) == 6
assert get_count_digits(-99999) == 5
assert get_count_digits(-10000) == 5
assert get_count_digits(-9999) == 4
assert get_count_digits(-1000) == 4
assert get_count_digits(-999) == 3
assert get_count_digits(-100) == 3
assert get_count_digits(-99) == 2
assert get_count_digits(-10) == 2
assert get_count_digits(-9) == 1
assert get_count_digits(-1) == 1
assert get_count_digits(0) == 1
assert get_count_digits(1) == 1
assert get_count_digits(9) == 1
assert get_count_digits(10) == 2
assert get_count_digits(99) == 2
assert get_count_digits(100) == 3
assert get_count_digits(999) == 3
assert get_count_digits(1000) == 4
assert get_count_digits(9999) == 4
assert get_count_digits(10000) == 5
assert get_count_digits(99999) == 5
assert get_count_digits(100000) == 6
assert get_count_digits(999999) == 6
assert get_count_digits(1000000) == 7
assert get_count_digits(9999999) == 7
assert get_count_digits(10000000) == 8
assert get_count_digits(99999999) == 8
assert get_count_digits(100000000) == 9
assert get_count_digits(999999999) == 9
assert get_count_digits(1000000000) == 10
assert get_count_digits(9999999999) == 10
assert get_count_digits(10000000000) == 11
assert get_count_digits(99999999999) == 11
assert get_count_digits(100000000000) == 12
assert get_count_digits(999999999999) == 12
assert get_count_digits(1000000000000) == 13
assert get_count_digits(9999999999999) == 13
assert get_count_digits(10000000000000) == 14
assert get_count_digits(99999999999999) == 14
assert get_count_digits(100000000000000) == 15
assert get_count_digits(999999999999999) == 15
assert get_count_digits(1000000000000000) == 16
assert get_count_digits(9999999999999999) == 16
assert get_count_digits(10000000000000000) == 17
assert get_count_digits(99999999999999999) == 17
assert get_count_digits(100000000000000000) == 18
assert get_count_digits(999999999999999999) == 18
assert get_count_digits(1000000000000000000) == 19
assert get_count_digits(9999999999999999999) == 19
assert get_count_digits(10000000000000000000) == 20
assert get_count_digits(99999999999999999999) == 20
使用Python 3.5测试的所有代码示例
答案 7 :(得分：4)
问这个问题已经有好几年了，但是我已经为几种计算整数长度的方法编制了基准。
def libc_size(i):
return libc.snprintf(buf, 100, c_char_p(b'%i'), i) # equivalent to `return snprintf(buf, 100, "%i", i);`
def str_size(i):
return len(str(i)) # Length of `i` as a string
def math_size(i):
return 1 + math.floor(math.log10(i)) # 1 + floor of log10 of i
def exp_size(i):
return int("{:.5e}".format(i).split("e")[1]) + 1 # e.g. `1e10` -> `10` + 1 -> 11
def mod_size(i):
return len("%i" % i) # Uses string modulo instead of str(i)
def fmt_size(i):
return len("{0}".format(i)) # Same as above but str.format
（libc函数需要一些设置，我没有提供）
size_exp感谢Brian Preslopsky，size_str感谢GeekTantra，size_math感谢John La Rooy
以下是结果：
Time for libc size: 1.2204 μs
Time for string size: 309.41 ns
Time for math size: 329.54 ns
Time for exp size: 1.4902 μs
Time for mod size: 249.36 ns
Time for fmt size: 336.63 ns
In order of speed (fastest first):
+ mod_size (1.000000x)
+ str_size (1.240835x)
+ math_size (1.321577x)
+ fmt_size (1.350007x)
+ libc_size (4.894290x)
+ exp_size (5.976219x)
（免责声明：该函数在输入1到1,000,000上运行）
以下是sys.maxsize - 100000至sys.maxsize的结果：
Time for libc size: 1.4686 μs
Time for string size: 395.76 ns
Time for math size: 485.94 ns
Time for exp size: 1.6826 μs
Time for mod size: 364.25 ns
Time for fmt size: 453.06 ns
In order of speed (fastest first):
+ mod_size (1.000000x)
+ str_size (1.086498x)
+ fmt_size (1.243817x)
+ math_size (1.334066x)
+ libc_size (4.031780x)
+ exp_size (4.619188x)
如您所见，mod_size（len("%i" % i)）是最快的，比使用str(i)快一点，并且比其他人快得多。
答案 8 :(得分：3)
对于后人来说，毫无疑问是迄今为止解决这个问题最慢的方法：
def num_digits(num, number_of_calls=1):
"Returns the number of digits of an integer num."
if num == 0 or num == -1:
return 1 if number_of_calls == 1 else 0
else:
return 1 + num_digits(num/10, number_of_calls+1)
答案 9 :(得分：2)
from math import log10
digits = lambda n: ((n==0) and 1) or int(log10(abs(n)))+1
答案 10 :(得分：1)
这是一个庞大但快速的版本：
def nbdigit ( x ):
if x >= 10000000000000000 : # 17 -
return len( str( x ))
if x < 100000000 : # 1 - 8
if x < 10000 : # 1 - 4
if x < 100 : return (x >= 10)+1
else : return (x >= 1000)+3
else: # 5 - 8
if x < 1000000 : return (x >= 100000)+5
else : return (x >= 10000000)+7
else: # 9 - 16
if x < 1000000000000 : # 9 - 12
if x < 10000000000 : return (x >= 1000000000)+9
else : return (x >= 100000000000)+11
else: # 13 - 16
if x < 100000000000000 : return (x >= 10000000000000)+13
else : return (x >= 1000000000000000)+15
对于不太大的数字，仅进行5次比较。
在我的计算机上，它比math.log10版本快30％，比len( str())版本快5％。
好吧...如果您不疯狂使用它，那么没有吸引力。
这是我用来测试/测量功能的一组数字：
n = [ int( (i+1)**( 17/7. )) for i in xrange( 1000000 )] + [0,10**16-1,10**16,10**16+1]
注意：它不管理负数，但适应很容易...
答案 11 :(得分：1)
def digits(n)
count = 0
if n == 0:
return 1
if n < 0:
n *= -1
while (n >= 10**count):
count += 1
n += n%10
return count
print(digits(25)) # Should print 2
print(digits(144)) # Should print 3
print(digits(1000)) # Should print 4
print(digits(0)) # Should print 1
答案 12 :(得分：1)
n = 3566002020360505
count = 0
while(n>0):
count += 1
n = n //10
print(f"The number of digits in the number are: {count}")
输出：数字的位数为：16
答案 13 :(得分：1)
如果您正在寻找不使用内置函数的解决方案。
唯一需要注意的是发送 a = 000 时。
def number_length(a: int) -> int:
length = 0
if a == 0:
return length + 1
else:
while a > 0:
a = a // 10
length += 1
return length
if __name__ == '__main__':
print(number_length(123)
assert number_length(10) == 2
assert number_length(0) == 1
assert number_length(256) == 3
assert number_length(4444) == 4
答案 14 :(得分：1)
可以使用以下方法快速完成整数：
len(str(abs(1234567890)))
获取＆＃34; 1234567890＆＃34;
的绝对值字符串的长度 abs返回没有任何底片的数字（只有数字的大小），str将其转换/转换为字符串，len返回该字符串的字符串长度。< / p>
如果您希望它适用于花车，您可以使用以下任一项：
# Ignore all after decimal place
len(str(abs(0.1234567890)).split(".")[0])
# Ignore just the decimal place
len(str(abs(0.1234567890)))-1
供将来参考。
答案 15 :(得分：1)
def length(i):
return len(str(i))
答案 16 :(得分：1)
这是另一种计算任意数字小数点前位数的方法
from math import fabs
len(format(fabs(100),".0f"))
Out[102]: 3
len(format(fabs(1e10),".0f"))
Out[165]: 11
len(format(fabs(1235.4576),".0f"))
Out[166]: 4
我做了一个简短的基准测试，10,000 次循环
num len(str(num)) ---- len(format(fabs(num),".0f")) ---- speed-up
2**1e0 2.179400e-07 sec ---- 8.577000e-07 sec ---- 0.2541
2**1e1 2.396900e-07 sec ---- 8.668800e-07 sec ---- 0.2765
2**1e2 9.587700e-07 sec ---- 1.330370e-06 sec ---- 0.7207
2**1e3 2.321700e-06 sec ---- 1.761305e-05 sec ---- 0.1318
它更慢但更简单。
但即使这个解决方案也确实给出了来自 9999999999999998 的错误结果
len(format(fabs(9999999999999998),".0f"))
Out[146]: 16
len(format(fabs(9999999999999999),".0f"))
Out[145]: 17
答案 17 :(得分：1)
假设您要求的最大数字可以存储在整数中，则该值取决于实现。我建议你在使用python时不要这么想。在任何情况下，相当大的值可以存储在python'整数'中。请记住，Python使用duck typing！
编辑： 在澄清提问者想要数字位数之前，我给出了答案。为此，我同意接受的答案所建议的方法。没什么可补充的！
答案 18 :(得分：0)
最重要的答案是说mathlog10更快，但是我得到的结果表明len（str（n））更快。
arr = []
for i in range(5000000):
arr.append(random.randint(0,12345678901234567890))
%%timeit
for n in arr:
len(str(n))
//2.72 s ± 304 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
%%timeit
for n in arr:
int(math.log10(n))+1
//3.13 s ± 545 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
此外，我还没有在数学方法中添加逻辑以返回准确的结果，我只能想象它会进一步放慢速度。
我不知道先前的答案如何证明数学方法更快。
答案 19 :(得分：0)
用科学记数法格式化并拔掉指数：
int("{:.5e}".format(1000000).split("e")[1]) + 1
我不知道速度，但这很简单。
请注意小数点后的有效位数（＆＃34; 5＆＃34;＆＃34; .5e＆＃34;如果将科学记数法的小数部分向上舍入，则可能会出现问题另一个数字。我把它设置得任意大，但可以反映你知道的最大数字的长度。
答案 20 :(得分：0)
我的相同代码如下；我使用了log10方法：
from math import *
def digit_count（number）：
if number>1 and round(log10(number))>=log10(number) and number%10!=0 :
return round(log10(number))
elif number>1 and round(log10(number))<log10(number) and number%10!=0:
return round(log10(number))+1
elif number%10==0 and number!=0:
return int(log10(number)+1)
elif number==1 or number==0:
return 1
我必须指定1和0的情况，因为log10（1）= 0和log10（0）= ND，因此不满足提到的条件。但是，此代码仅适用于整数。
答案 21 :(得分：0)
如果您必须要求用户提供输入，然后您必须计算有多少个数字，则可以按照以下步骤操作：
count_number = input('Please enter a number\t')
print(len(count_number))
注意：切勿将int作为用户输入。
答案 22 :(得分：0)
def count_digit(number):
if number >= 10:
count = 2
else:
count = 1
while number//10 > 9:
count += 1
number = number//10
return count
答案 23 :(得分：0)
计算不将整数转换为字符串的位数：
x=123
x=abs(x)
i = 0
while x >= 10**i:
i +=1
# i is the number of digits
答案 24 :(得分：-1)
coin_digit = str(coin_fark).split(".")[1]
coin_digit_len = len(coin_digit)
print(coin_digit_len)
答案 25 :(得分：-11)
>>> a=12345
>>> a.__str__().__len__()
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