Question

我在Python中尝试了这个代码并发现它令人惊讶，任何人都可以解释这个

x=0.0
for i in xrange(0,10):
    x=x+.1

print x #prints 1.0
print x==1.0#false

Answer 1

由于floating-point errors，x的真实值为0.9999999999999999，而不是1.0：

>>> x=0.0
>>> for i in xrange(0,10):
...     x=x+.1
...
>>> x
0.9999999999999999
>>>

即使它非常接近，0.9999999999999999仍然不等于1.0。这就是为什么Python为False返回x==1.0。

print x显示1.0的原因只是print将x四舍五入到1.0：

>>> x = 0.9999999999999999
>>> print x
1.0
>>> x
0.9999999999999999
>>>

x的真实值仍然等于0.9999999999999999。

作为最后的演示，让我们删除for循环并手动添加数字：

>>> x = 0.0
>>> x += .1
>>> x
0.1
>>> x += .1
>>> x
0.2
>>> x += .1
>>> x
0.30000000000000004
>>> x += .1
>>> x
0.4
>>> x += .1
>>> x
0.5
>>> x += .1
>>> x
0.6
>>> x += .1
>>> x
0.7
>>> x += .1
>>> x
0.7999999999999999
>>> x += .1
>>> x
0.8999999999999999
>>> x += .1
>>> x
0.9999999999999999
>>>

正如您所看到的，重复添加.1到0.0会产生一个小但仍然明显的浮点错误。

Answer 2

>>> x
0.9999999999999999
>>> print x
1.0

这是浮点精度。

循环时，python中的1.0 ==（。1 * 10）为False

2 个答案: