Question

尝试以两种不同的方式在python 2.7提示符中乘法109221975 * 123222821

Python 2.7.3 (default, Sep 26 2013, 20:08:41) 
[GCC 4.6.3] on linux2
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>>> 109221975*123222821
13458639874691475L
>>> 109221975*123222821.0
1.3458639874691476e+16
>>> int(109221975.0*123222821.0)
13458639874691476L
>>> 109221975*123222821 == int(109221975.0*123222821.0)
False
>>>

我怀疑这里有一些精确的不一致导致了这样的问题，是否有可能推测何时会发生不一致？

Answer 1

您的int长54位。 float可以包含53位有效数字，因此有效地将最后一位数舍入为偶数。

在内部，您的浮动表示为：

2225720309975242 * 2 ^-1

您的int和float存储在二进制文件中，如下所示：

             101111110100001000111111001000111001000001000110010011
0 10000110100 0111111010000100011111100100011100100000100011001010

对于float，第一部分是符号，第二部分是指数，第三部分是有效数字 。因为为指数分配了空间，所以没有足够的空间留下有效数字

我如何对齐两个表示，你可以看到数据是相同的，但int需要一个额外的数字在右边，而float使用更多（在这种情况下浪费）空间在左边

Answer 2

因为python中的int具有无限精度，但float没有。（float是一个双精度浮点数，具有53位精度。）

Answer 3

曾几何时，有一个名为st的字符串想成为一个数字。我应该说几号呢？

该字符串的神仙母亲说：好吧，如果你想成为一个准确的数字，一个用于计算整个事物的数字，我将是一个任意的精度整数：

>>> st='123456789123456789'
>>> int(st)
123456789123456789
>>> int(st)*int(st)*int(st)
1881676377434183981909562699940347954480361860897069

'但我也想算上一些东西，比如我还有的三明治！说圣。因此，公平的教母是一个浮动，但知道你可能会在一段时间后松散跟踪几个1/2三明治。事实上，在9007199254740992事之后，你可能会开始忘记一些事情，因为当你是一个浮动时你只有53个手指可以计算：

>>> float(int('1'*53,2)+1)
9007199254740992.0
>>> float(int('1'*53,2)+1)+1
9007199254740992.0

>>> int(float(int(st)))
123456789123456784
>>> int(st)-int(float(st))
5

python中的不同结果是将整数与浮动相同的数字相乘

3 个答案: