Question

我已经在我的电脑上安装了vlfeat，似乎已经开始使用netbeans了。

我目前正在尝试使用vlfeat的快速移动功能，但我无法找到有关如何执行以下操作的任何参考：

使用quickshift在vlfeat的C / C ++代码中导入输入图像分割。
我需要初始化一个快速移动对象'vl_qs_type' 为此目的，我无法找到办法。

对此的任何帮助都将非常感激。

感谢。

Answer 1

我也需要使用VLFeat的Quick Shift实现。以下片段说明了如何使用C ++实现。当我使用OpenCV读取图像时，首先将OpenCV与VLFeat头文件一起包括：

#include <opencv2/opencv.hpp>

extern "C" {
    #include "generic.h"
    #include "quickshift.h"
}

下载VLFeat后（在我的情况下，存档包含文件夹vlfeat-0.9.18），我使用CMake将vlfeat-0.9.18/vl添加为包含目录。否则你必须调整上面的代码。然后，以下代码读取图像，将图像转换为所需格式并运行“快速切换”。

注意：以下代码段只是我原始代码的摘录，因此未经过测试，如下所示。

// Read an image using OpenCV, I assume a color image to be given;
// the image will be loaded in BGR color space.
cv::Mat mat = cv::imread("Lenna.png", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

// Convert image to one-dimensional array.
double* image = new double[mat.rows*mat.cols*mat.channels()];
for (int i = 0; i < mat.rows; ++i) {
    for (int j = 0; j < mat.cols; ++j) {
        image[j + mat.cols*i + mat.cols*mat.rows*0] = mat.at<cv::Vec3b>(i, j)[0];
        image[j + mat.cols*i + mat.cols*mat.rows*1] = mat.at<cv::Vec3b>(i, j)[1];
        image[j + mat.cols*i + mat.cols*mat.rows*2] = mat.at<cv::Vec3b>(i, j)[2];
    }
}

// Create a new quickshift instance using the image, the height and width of the
// image as well as the number of channels.
VlQS* quickShift = vl_quickshift_new(image, mat.rows, mat.cols, mat.channels());
vl_quickshift_set_kernel_size(quickShift, 5);

// Run Quick Shift.
vl_quickshift_process(quickShift);

但是，我无法弄清楚如何解释和使用实现的输出。

Answer 2

在本网站的{strong>使用部分Quick shift image segmentation中，会显示一个简单的管道。
正如vl_quickshift_new的API文档中所述：
- image是vl_qs_type值的数组，具有三个维度（分别为widht，height和channels）。通常，颜色（例如RGB）图像具有三个通道。像素的线性索引使用以下公式计算：channels * width* height + row + height * col。
- vl_qs_type是双倍的，即typedef double vl_qs_type。
- image只是一个双数组。

我不确定你采用Vlfeat的目的，但我强烈推荐使用Vlfeat的Matlab包装器，因为有很多可用的教程，很多算法都是简单的单一matlab函数调用。

使用Vlfeat的C API进行快速移动

2 个答案: