我经常发现自己适合散点情节,并且知道“真正适合”'应该只有一个拐点。任何强迫合适的想法都会遵守这个想法吗? 我正在使用Matlab和Microsoft Excel 非常感谢
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选项1:
我喜欢使用Akaike信息标准进行样条平滑,虽然它是超参数拟合且具有大量分析候选拐点,但样本点处的平滑数据往往只显示数据内的数据。
如果您的数据实际上没有拐点,则会显示此信息。如果是这样,通常也会被捕获。对此重要表兄的统计术语称为“non-informative prior”。
在此处试用幻灯片30-31:link。
选项2:
如果您有旧版本的MatLab,那么您可以在“cftool”(与sftool不同)中轻松指定确切的模型,然后获取m文件,该文件将您如何将其放入自己的脚本中。选择适合您数据的模型。