我想在C#中做一个多类分类应用程序。我决定使用encog这样做。现在我陷入了困境。我发现了一个XOR示例,我理解。但是当我打算使用我自己的数据集时,app只使用一个示例中的一个功能进行计算。 这是我的代码:
namespace ConsoleApplication1
{
public static class Load
{
public static double[][] FromFile(string path)
{
var rows = new List<double[]>();
foreach (var line in File.ReadAllLines(path))
{
rows.Add(line.Split(new[] { ' ' }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries).Select(double.Parse).ToArray());
}
return rows.ToArray();
}
}
public class Program
{
static void Main( string [ ] args )
{
// LOADING MY OWN DATASET
string cestain = @"E:\vstup.txt";
double[][] innput = Load.FromFile(cestain); //Training INPUTS
string cestaout = @"E:\vystup.txt";
double[][] ooutput = Load.FromFile(cestaout); //Desired OUTPUTS
string cestatest = @"E:\te1.txt";
double[][] teest = Load.FromFile(cestatest); // Test Example
// create a neural network
var svm = new SupportVectorMachine(10, false); // 2 input, & false for classification
// create training data
IMLDataSet trainingSet = new BasicMLDataSet(innput, ooutput);
// train the neural network
IMLTrain train = new SVMSearchTrain(svm, trainingSet);
int epoch = 1;
do
{
train.Iteration();
Console.WriteLine(@"Epoch #" + epoch + @" Error:" + train.Error);
epoch++;
} while (train.Error > 0.01);
// test the neural network
Console.WriteLine(@"SVM Results:");
foreach (IMLDataPair pair in trainingSet)
{
IMLData output = svm.Compute(pair.Input);
Console.WriteLine(pair.Input[0]
+ @", actual=" + output[0] + @",ideal=" + pair.Ideal[0]);
}
Console.WriteLine("Done");
Console.ReadKey();
}
}
}
INPUTS看起来像这样(这只是一个例子):
166 163 180 228
165 162 160 226
166 163 180 228
166 164 180 228
期望的输出看起来像这样(这只是一个例子):
1
2
1
1
测试示例如下所示:
152 151 98 219
当我运行我的应用程序时,它正在计算错误,但它只显示我的INPUTS第一列的值(所以我不确定它是否使用完整的示例进行计算 - 4个值)。 我也不确定如何将我的TEST示例传递给SVM而不是那对。输入。
或者有更有效的方法来实现这一点,而不是使用encog? 谢谢。
答案 0 :(得分:0)
如果您正在使用xor运算符,则只需要一对数字......但在您的示例输入中,您有四个,我不明白。
我不知道如何使用SupportVectorMachine所以我使用它:
BasicNetwork network = new BasicNetwork();
network.AddLayer(new BasicLayer(2)); //input layer
network.AddLayer(new BasicLayer(2)); //hidden layer
network.AddLayer(new BasicLayer(1)); //ouput layer
network.Structure.FinalizeStructure();
network.Reset();
我希望这有帮助。