Question

这是我的代码：

p = input1;
t1 = output1;
net = feedforwardnet(10, 'trainrp');
net.trainParam.epochs = 1000;
net.trainParam.goal = 0.0005;
net = train(net, p, t1);
y1 = sim(net, p);
p = input2;
t2 = tar;
y2 = sim(net, p);

然而，我收到此错误：

Error using bsxfun
Non-singleton dimensions of the two input arrays must match each other.

Error in nnMATLAB.pc (line 24)
  pi = bsxfun(@minus,pi,settings.xoffset);

Error in nncalc.preCalcData (line 20)
data.Pc = calcMode.pc(net,data.X,data.Xi,data.Q,data.TS,calcHints);

Error in nncalc.setup1 (line 118)
calcData = nncalc.preCalcData(matlabMode,matlabHints,net,data,doPc,doPd,calcHints.doFlattenTime);

Error in network/sim (line 283)
[calcMode,calcNet,calcData,calcHints,~,resourceText] = nncalc.setup1(calcMode,net,data);

我想创建一个神经网络，其中input1（对于输入图层，310 x 24矩阵）和output1（对于输出图层，155 x 24矩阵）。

在此过程之后，我将使用这些矩阵训练我的网络。

最后，我希望通过input2获取此网络的模拟结果（对于输入图层，31 x 24矩阵）。

总之，我希望使用input1和output1来训练自己的网络，并希望通过input2获取我的模拟结果（由上述网络完成）。< / p>

我认为这些错误是基于输入大小差异（input1和input2之间）

我该如何解决这个问题？

MATLAB进行神经网络编程时输入大小错误

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