您建议使用什么类型的机器学习来检测具有大量大小的对象

Question

我正在做一个项目，我想用Kinect识别一个对象并打开cv !!但是这个物体有很多不同的尺寸!!我可以拍摄很多照片！我的问题是你建议在这种情况下使用什么类型的机器学习以及像SURF或其他类型的功能检测？

Answer 1

您可以使用尺度不变的SIFT。我在我的应用程序中使用了SIFT / SURF和SVM，我必须对对象进行分类，并且得到了非常好的结果。使用SIFT，尺寸和方向的变化不会有任何问题。

Answer 2

如果您使用SIFT描述符，那么您将获得1 x 64的描述符矩阵，类似地，如果您使用SURF描述符，那么您将获得1 x 128的描述符矩阵。因此，对于每张图片，您将获得尺寸为1 x 64或1 x 128的矩阵。然后使用此单行矩阵作为SVM训练的输入向量。