在二元分类器中添加大量正例会有什么影响？

Question

假设我使用相同数量的 N个正例和 N个反例训练了二元分类器。现在，我尝试添加另一个 N个正面例子进行培训。这会产生什么影响？

在标签类型方面有不成比例的训练样例会产生什么影响。

Answer 1

一般来说，这意味着您会将分类算法偏向正面的例子。因此，为了获得最佳结果，您的训练数据集中的正/负样本比例与验证数据集（以及您稍后将要生成的数据集）的比例相同非常重要。

然而，细节可能取决于您使用的算法类型，以及添加的阳性样本是否与已存在的阳性样本无关。