Question

我要编程PCA，但为此，我必须计算特征向量和特征值。

我的问题在于计算我们必须计算所有矩阵的行列式的特征值（对角线值 - lamda）。

在这种情况下，我们可以考虑在矩阵维度上取决于lamda的数量。

我可以在lamda减去对角线之前为matriks手动编程。

但是对于lamda减去后的对角线，如何计算呢？

因为，最终我们必须进行因子分解才能得到lamda（x1，x2，..，xn）。

以下是示例：

      Matriks =[ 3 5 6
                 5 7 4
                 3 8 9]

然后我们必须用特征值减去对角线值，在这种情况下，因为我们没有知道它，我们将其视为x。

       Matrix_New=[ 3-x 5    6
                    5   7-x  4
                    3   8    9-x]

决定因素是（3-x）（7-x）（9-x）。

我已经尝试过它，但是matlab给出了错误。你知道怎么做计算（3-x）（7-x）（9-x）??

我知道有matlab功能，但我不允许使用它!!

我真的很高兴任何帮助：）

Answer 1

如果有，可以使用符号工具箱。

然后你必须找到多项式的根。

如果您没有符号工具箱，我认为您必须自己制作程序。一种选择是使用次要扩展。

PS：顺便说一下，你的行列式的值没有被正确评估。