Question

python的random.random（）是否会返回1.0或者它只返回0.9999 ..？

Answer 1

>>> help(random.random)
Help on built-in function random:

random(...)
    random() -> x in the interval [0, 1).

这意味着1被排除在外。

Answer 2

文档在这里：http://docs.python.org/library/random.html

... random（），其中统一生成随机浮点数半开放范围[0.0,1.0]。

因此，返回值将大于或等于0，并且小于1.0。

Answer 3

其他答案已经澄清，1不包括在范围内，但出于好奇，我决定查看来源以确切了解它是如何计算的。

可以找到CPython源代码here

/* random_random is the function named genrand_res53 in the original code;
 * generates a random number on [0,1) with 53-bit resolution; note that
 * 9007199254740992 == 2**53; I assume they're spelling "/2**53" as
 * multiply-by-reciprocal in the (likely vain) hope that the compiler will
 * optimize the division away at compile-time.  67108864 is 2**26.  In
 * effect, a contains 27 random bits shifted left 26, and b fills in the
 * lower 26 bits of the 53-bit numerator.
 * The orginal code credited Isaku Wada for this algorithm, 2002/01/09.
 */
static PyObject *
random_random(RandomObject *self)
{
    unsigned long a=genrand_int32(self)>>5, b=genrand_int32(self)>>6;
    return PyFloat_FromDouble((a*67108864.0+b)*(1.0/9007199254740992.0));
}

因此该函数有效地生成m/2^53，其中0 <= m < 2^53是一个整数。由于浮点数通常具有53位精度，这意味着在[1/2,1]范围内，会生成每个可能的浮点数。对于接近0的值，它会跳过一些可能的浮点值以提高效率，但生成的数字均匀分布在该范围内。 random.random生成的最大可能数字正是

0.99999999999999988897769753748434595763683319091796875

Answer 4

Python的random.random函数返回的数字小于但不等于1。

但是，它可以返回0。

Answer 5

从Antimony的答案中的代码可以很容易地看出random.random（）永远不会在具有至少53位尾数的平台上返回1.0，该计算涉及在C中没有用'f'注释的常量。这就是精度IEEE 754规定并且今天是标准的。

但是，在精度较低的平台上，例如，如果使用-fsingle-precision-constant编译Python以便在嵌入式平台上使用，则将b添加到* 67108864.0可能会导致向上舍入为2 ^ 53（如果b关闭）足够2 ^ 26，这意味着返回1.0。请注意，无论Python的PyFloat_FromDouble函数使用什么精度，都会发生这种情况。

测试这种方法的一种方法是检查几百个随机数，第53位是否为1.如果它至少为1，则证明了足够的精度且你没事。如果不是，舍入是最可能的解释，意味着random.random（）可以返回1.0。你当然可能只是运气不好。您可以通过测试更多数字来确定所需的确定性。

标准库中python的random.random（）范围

5 个答案: