Question

我想对random.Random函数/类的实际作用有一个清晰的解释。这就是Python的随机模块必须说的。

绑定模块函数使用的随机数生成器基类。   用于实例化Random实例以获取不生成的生成器   共享状态。对于多线程程序特别有用，它可以创建   每个线程使用不同的Random实例，并使用   jumpahead（）方法可确保每个生成的序列均可见   线程不重叠。

如果您想使用其他类型的随机类，也可以将其子类化   您自己设计的基本生成器：在这种情况下，请覆盖   以下方法：random（），seed（），getstate（），setstate（）和   跳跃前进（）。（可选）实现getrandbits（）方法，以便   randrange（）可以覆盖任意大范围。

我不明白这一点，因为我仍然是Python的初学者。我确实对基类和派生类有所了解，这显然与它有关。

我尝试使用Python的IDLE中的random.Random（）函数/类，发现了以下内容。

似乎只接受1个参数。（字符串，整数，浮点数）
似乎没有接受任何列表或字典作为参数；声明它们是不可哈希的。（“不可散列”是什么意思？）
它似乎仅在反复调用它时才返回两个值，而不管传递给它的参数如何，两个值分别是“ 0x03F24E40处的random.Random对象”和“ 0x03F26B60处的random.Random对象”。

我希望我能对random.Random的作用做一个简单的解释，并解释为什么它只返回两个值。（我是一个初学者，所以请原谅我对此主题的无知！）

欢迎对任何诸如seed（），getstate（），setstate（）和jumpahead（）之类的功能的解释，或对任何解释此类解释的文档/书籍的引用。

Answer 1

简单来说，random.Random()创建一个伪随机数生成器，即一个对象，该对象生成一系列看起来随机的数字（是 pseudorandom ）。

random.Random()接受一个对象，该对象可以是“字符串”，“ int”（整数）或“ float”（整数或非整数，例如3.2或888）。该对象称为 seed ，它可用于创建生成特定伪随机数序列的对象。例如，您可以致电-

random.Random(57)，
random.Random(888.6)，
random.Random("Hello World")或
random.Random(99898989)，

获取特定伪随机数序列的生成器。但是，只有在程序中需要可重复的“随机性”时，才应指定 seed 。

然后您可以使用此生成器从该序列中提取伪随机数：

# Create a generator without
# a seed, so that the pseudorandom
# sequence will almost surely differ
# from run to run
randomGen = random.Random()
# Generate a number in [0, 1)
number = randomGen.random()
# Generate an integer in [0, 5]
number = randomGen.randint(0, 5)

请注意，该示例将生成器从random.Random分配给名为randomGen的变量；通常，仅创建生成器本身并没有用。

随机模块中的random.Random（不是random.random）实际上在Python中做什么？

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