无法在Pandas Dataframe中用零填充NaN

Question

我有以下问题： 我正在使用

读取缺少值的csv文件

pd.read_csv(f_name, sep=sep, header=hdr, parse_dates=True, index_col=date_col, quotechar=quote)

我得到的数据框中有'nan'（我正在期待'NaN与Upper案例）。 现在，如果我尝试使用

替换那些带有zerosby的nan

df.fillna(0)

我的df没有改变（我仍然看到其中的纳米） 我的猜测是，fillna无法工作，因为我有nan（小写）而不是NaN（大写）。我对么？ 如果是，您是否知道为什么pd.read.csv返回一个小写nan的数据帧？ 我使用的是Python 2.7.6（Anaconda软件包）

非常感谢你的帮助。

Answer 1

df.fillna(0)返回一个新的数据框;它不会改变df。

所以改为使用：

df = df.fillna(0)           # assigns df to a new dataframe