R：从同一向量中的其他分类值中计算缺失值

Question

我有一个大型数据集，我正在尝试确定如何为同一学生＃的同一向量中的缺失值计算现有的分类值（研讨会＃）。下面是一个例子，第一次观察学生“813”时缺少他的研讨会编号，根据第二次观察，该编号应为“Sem5”。

Stu#  Sem#
812   Sem1
812   Sem1
813
813   Sem5
814   Sem9
814   Sem9

我已经在这几个小时了，并且注意到有任何成功。提前谢谢。

Answer 1

假设您的数据位于数据框中Sem#是字符（如果没有，转换为字符），并且Sem＃的唯一可能值是空白或正确的研讨会名称，请尝试：

df.ord <- df[order(nchar(df$Sem), decreasing=T), ]
merge(df, df.ord[!duplicated(df.ord$Stu), ], by="Stu", all.x=T)[c(1, 3)]
#   Stu Sem.y
# 1 812  Sem1
# 2 812  Sem1
# 3 813  Sem5
# 4 813  Sem5
# 5 814  Sem9
# 6 814  Sem9

注意我更改了列标题以避免使用#。

基本上，我在这里做的是首先重新排序数据，以便空白Sem#的值最后结束，然后使用duplicated将数据框子集合到非具有非空Sem#值的重复值。完成后，我们可以合并回原始数据以附加Sem#。