Question

使用某些标准，图像中有一些我不感兴趣的像素。所以，我想忽略它们。我只是想问一下我所遵循的方法是否可以接受。我已经为这些像素分配了一个负值。这可以接受吗？而且，当像素具有负值时，它意味着什么？它会在图像上有一些表示吗？

Answer 1

如果您的数据类型允许它，如有符号整数（CV_32S）或浮点（CV_32F或CV_64F），则使用负值非常有意义，这是指定忽略像素的一种非常常见的方法。在这种情况下，除了对它的解释之外，对负值没有特殊含义。

另一方面，如果你使用8位无符号图像（CV_8U），这可能会导致错误：它可能被截断为零或使用modulo-256加法转换为[0,255]，具体取决于你的版本OpenCV的。在最坏的情况下，如果以非常糟糕的方式访问像素数据，它也可能溢出到邻居像素并修改它们的值。因此，如果使用8位图像，则应该使用掩码来指定忽略的像素，如phyrox所述。

Answer 2

这取决于您如何使用图像。像素中的负值不具有任何真实表示。但是如果使用 Matlab 函数imshow(img,[])，它会将所有值都缩放为 -1 作为最小数字（因此它将在输出中表示）。 / p>

最好使用掩码。掩码是与图像大小相同的二进制数组，用于指示像素是否有效（1）或不是（0）。

例如，在 OpenCV 中，有很多函数可以使用掩码（最后一个参数const CvArr* mask = NULL）。这里有一个关于如何在OpenCV中使用掩码的示例：

Mat srcImage; //RGB source image

//Create a mask. Here we select a rectangle:
Mat mask = Mat::zeros(srcImage.size(), CV_8U);  // type of mask is CV_8U
Mat roi(mask, cv::Rect(10,10,100,100));
roi = Scalar(255, 255, 255);

//Apply any function to the srcImage ONLY in the points selected by a mask
SurfFeatureDetector detector();
std::vector<KeyPoint> keypoints;
detector.detect(srcImage, keypoints, mask);     // passing `mask` as a parameter

为像素指定负值

2 个答案: