分析多个频率的季节性影响的时间序列

Question

我试图在不同的R时间序列包中找到自己的方法。

我的数据系列包含大约7年的每小时价格。行是日期，每行有24小时值。

我知道有日常效果，每周效果和更长的季节性效果。我想运行像ARIMA这样的预测模型。但是，大多数模型（和ts个对象）仅允许单个频率用于季节性效果。例如，这是每月不同的小时平均值。

我可以使用哪些模型，以及我应该以何种形式存储数据以使用它们？