Question

我遇到了与HDFStore分组的问题，结果扩展到根据包含'＆amp;'的字符串选择行字符。这应该说明问题

>>> from pandas import HDFStore, DataFrame
>>> df = DataFrame({'a': ['a', 'a', 'c', 'b', 'test & test', 'c' , 'b', 'e'], 
                   'b': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]})
>>> store = HDFStore('test.h5')
>>> store.append('test', df, format='table', data_columns=True)
>>> df[df.a == 'test & test']

     a              b
4    test & test    5

>>> store.select('test', 'a="test & test"')

Int64Index([], dtype='int64')   Empty DataFrame

现在我想知道我是否遗漏了documentation中的某些内容，或者这是否是一个错误。

Answer 1

如评论所述，现在已经修复了（因为pandas 0.14）：

In [11]: df[df.a == 'test & test']
Out[11]:
             a  b
4  test & test  5

In [12]: store.select('test', 'a="test & test"')
Out[12]:
             a  b
4  test & test  5

Answer 2

在我看来，h5py是一个比熊猫更强大的HDF5文件python模块。 http://www.h5py.org/

Pandas和HDF5，查询表格，包含'＆amp;'的字符串字符

2 个答案: