使用Python删除HDF存储中的键/表

Question

是否存在类似于以下内容的pyTables方法：

    with pd.get_store(my_store) as store:
        keys = store.keys()
        rem_key = min(sorted(keys))
        store.remove(rem_key)

我本质上是试图访问HDF5商店的密钥列表，找到不再需要的密钥（在这种情况下，它是min（），如果商店密钥是日期，例如），然后删除该密钥从商店出发，同时保留其他商品。

Pandas似乎没有这方面的任何东西，我已经查看了pyTables方法无济于事，因为他们读过它们会影响python中的HDF功能。

谢谢！

Answer 1

熊猫正是你想要的。 remove函数是pandas/io/pytables.py的一部分（适用于v0.19.1 here），它将按键删除节点，或按节点删除节点内的行。

HDF5在删除后不会调整商店的大小（请参阅SO answer），因此建议您不时地重新压缩/重新构建商店。您可以使用命令行（来自SO answer）：

执行此操作

ptrepack --chunkshape=auto --propindexes --complib=blosc test.h5 out.h5