在matplotlib 3d中的奇怪的zorder行为

时间:2014-02-14 01:44:25

标签: python matplotlib

我在matplotlib 3d图库中有一个示例的zorder问题。就是这个例子:

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
fig.set_size_inches((20,20))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
    for c, z in zip(['r', 'g', 'b', 'y'], list(10*np.arange(4))):
        xs = np.arange(20)
        ys = np.random.rand(20)
        cs = [c] * len(xs)
        ax.bar(xs, ys, zs=z, zdir='y', color=cs, alpha=0.8)

ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

plt.show()

这里,zordering与预期一样:前景直方图位于背景直方图之上。另一方面,如果我稍微修改一下这个例子 - 只是增加直方图的数量 - 我得到一些奇怪的东西。对于直方图中的一些条形,zorder是混乱的。违规代码是:

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
fig.set_size_inches((20,20))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
    for c, z in zip(['r', 'g', 'b', 'y', 'r', 'g', 'b', 'y'], list(10*np.arange(8))):
        xs = np.arange(20)
        ys = np.random.rand(20)
        cs = [c] * len(xs)
        ax.bar(xs, ys, zs=z, zdir='y', color=cs, alpha=0.8)

ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

plt.show()

我玩过set_zorder方法,但无济于事。有人可以帮我诊断并解决这个问题吗?也许这只发生在我的机器上?非常感谢。阿德里安

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