已解决（谢谢Jeff！）：

Question

这是我对pandas pivot dataframe to 3d data的回复的后续行动，后来我需要重新编制索引（相应地对Panel标签和元素进行不同的排序，以及填写NaN的缺少的标签）。

只需一步完成Panel的所有轴，

reindex（ing）会导致“错误”的结果。

让我举例说明人工数据：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: df_dict = {'data': {0: 3.0,
   ...:                       1: 3.0,
   ...:                       2: 6.0,
   ...:                       3: 8.0,
   ...:                       4: 9.0,
   ...:                       5: 1.0,
   ...:                       6: 4.0,
   ...:                       7: 0.0,
   ...:                       8: 2.0,
   ...:                       9: 3.0},
   ...:                      'x': {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 2, 4: 5, 5: 5, 6: 5, 7: 7, 8: 7, 9: 7},
   ...:                      'y': {0: 3, 1: 7, 2: 5, 3: 6, 4: 4, 5: 6, 6: 6, 7: 0, 8: 2, 9: 8},
   ...:                      'z': {0: 6, 1: 0, 2: 3, 3: 9, 4: 1, 5: 2, 6: 6, 7: 5, 8: 9, 9: 0}}

In [3]: df = pd.DataFrame(df_dict)

In [4]: df.set_index(['x','y','z'], inplace=True)

In [5]: df = df['data'].unstack() 

In [6]: data_panel = df.to_panel()

现在让我们检查第四项的reindex结果（包括填写缺失的条目），该项最初根本没有值：

In [7]: data_panel.reindex(items=range(11), minor_axis=range(11), major_axis=range(11))[4]
Out[7]: 
    0   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10
0  NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1  NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2  NaN NaN NaN NaN NaN NaN   8 NaN NaN NaN NaN
3  NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
4  NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
5  NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
6  NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
7  NaN NaN   2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
8  NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
9  NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

[11 rows x 11 columns]

当reindex分两步拆分时，将检索预期结果：

In [8]: data_panel.reindex(items=range(11)).reindex(minor_axis=range(11), major_axis=range(11))[4]
Out[8]: 
    0   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10
0  NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1  NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2  NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3  NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
4  NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
5  NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
6  NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
7  NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
8  NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
9  NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

[11 rows x 11 columns]

为什么最后两行产生不同的输出？

已解决（谢谢Jeff！）：

这是一个在pandas 0.13.1中修复的错误（虽然不是0.13.0）。

更新解决了这个问题。

请参阅Jeff的评论以及github bug report

Answer 1

这是一个在pandas 0.13.1中修复的错误（虽然不是0.13.0）。

更新解决了这个问题。

请参阅Jeff对该问题的评论以及github bug report

pandas：重新索引Panel时的意外结果

已解决（谢谢Jeff！）：

1 个答案: