使用Iterrows时更新DF副本的意外结果

Question

当我运行这段代码时，我期望df2能够准确更新，但事实并非如此。这是代码...

import pandas as pd
import numpy as np
exam_data = [{'name':'Anastasia', 'score':12.5}, {'name':'Dima','score':9}, {'name':'Katherine','score':16.5}]
df = pd.DataFrame(exam_data)
df2 = df.copy()
for index, row in df.iterrows():
    df2['score'] = row['score'] * 2
    print(row['name'], row['score'])

print(df2)

从下面的输出中可以看到，分数没有翻倍，它们都设置为33.0

Anastasia 12.5
Dima 9.0
Katherine 16.5
        name  score
0  Anastasia   33.0
1       Dima   33.0
2  Katherine   33.0

这是怎么回事，为什么我会看到意外的结果？

Answer 1

因为您每次迭代都设置了df2['score']。尝试进行更改：

row['score'] = row['score'] * 2

Answer 2

Pandas按栏目工作；而不是遍历行（这很慢），您可以使用

df2['score'] = df['score'] * 2

这将立即更新整列。