我在Python中有一个简单的拟合问题 - 我有一些数据和拟合函数，我想要的就是找到最佳参数。
事实是，我的x数据是我的因变量，我的y数据是我的自变量。所以我希望Python找到参数来最小化x偏差的卡方，而不是默认的y偏差。
显而易见的解决方案是反转我的拟合函数并交换我的x和y参数，但由于函数的性质，这是不可能的：
y = a /（exp（（v-x）/ c）+ 1）+ d（即费米 - 狄拉克步骤），如果没有奇点/未定义则不能反转。
如果有人能帮助我扭转卡方评估的本质，那将是惊人的！ （最好不要只是从头开始编写新的优化程序......）
取值