Matlab中使用分布的随机数

Question

我需要创建一个函数，该函数返回长度为n的向量，其值范围从0到1（或类似，.01到.99也能正常工作），它遵循具有指定平均值mu和sd的正态分布。也就是说，矢量中约68％的值落在±1 s.d内。用户指定的平均值。因此，函数的输入是n，mu，s.d。并返回一个向量。

非常感谢任何帮助。感谢

Answer 1

使用randn：

v = randn(1,n)*sd+mu;

randn(1,n)函数将返回一个1乘n的矩阵，其中包含从标准正态分布中提取的伪随机值。

通过将其乘以sd并添加mu将为您提供一组正常分布的数字，其平均值为mu且标准偏差为sd。

Answer 2

也许我误解了你的请求而你不想要随机数，但正态分布曲线在0和1之间评估

高斯方程或正态分布是：

x = (1:n)/n;
y = 1/(sigma*sqrt(2*pi)).*exp(-((x-mu).^2)/(2*sigma^2));

由于你想要一个长度为n的向量，x也应该是那个长度。所以你可以像上面那样做（它从1 / n开始，以1结束）。然后，您可以评估这些值的正态分布。